viernes, 19 de febrero de 2010

Diaz Bautista Alejandro[*] “Apertura comercial y convergencia regional en México” Revista Comercio Exterior, Vol. 53, Núm. 11, Noviembre de 2003

  • Introducción

El estudio hace un breve análisis de los distintos estudios que se han realzado sobre crecimiento económico y convergencia. Hace referencia a los términos de convergencia beta y sigma. La primera se da cuando el PIB de los países o regiones más avanzadas crece en una proporción menor que los menos avanzados. La segunda se da si en un periodo de tiempo la dispersión entre el ingreso per cápita entre un conjunto de economías se reduce.

El modelo neoclásico y del emparejamiento tecnológico sobre el crecimiento económico, llegan a la conclusión de que sólo se da la convergencia entre economías que tienen características económicas e institucionales parecidas. Los neoclásicos abogan que la convergencia se daba debido a la ley de rendimientos decrecientes, es decir, los países atrasados crecerán de manera más rápida debido a que la productividad del trabajo es más alta (por su bajo capital). Mientras que el modelo de emparejamiento tecnológico, apoya la difusión de la tecnología por parte de los países avanzados a los atrasados, como motivo de convergencia en el PIB per cápita entre ambos.

Sin embargo, es difícil que se exista convergencia cuando no existe un grado de coincidencias entre las regiones bajo estudio, es por ello, que el paper sugiere que se deben de tomar en cuenta otras variables que influyen en el crecimiento a largo plazo, como lo son el capital humano, tasa de crecimiento poblacional, políticas regionales, leyes, confiabilidad en las instituciones, etc.

Ø Metodología

Para estudiar la convergencia que se da entre las regiones o más bien entre los Estados de la republica mexicana se usa la formula general de convergencia B, sin embargo se introduce una variable adicional Z que conjunta a las variables estructurales que pueden afectar el proceso de convergencia, expresándose:


Lo interesante de incluir la variable Z es para ver el grado de afectación que tienen los acuerdos comerciales, la estabilidad macroeconómica y por ende políticas públicas confiables, al crecimiento económico.

En base a la ecuación 1 se obtiene la ecuación:

donde el cambio en los logaritmos de la variable de interés lny es casi igual a la tasa de crecimiento de la variable, mientras que lnyt-1 es el nivel de producto per cápita en el período t-1, å es un error aleatorio, h es el nivel de capital humano y Zt es un vector de variables que afectan la eficiencia de la economía, el cual incluye variables de apertura comercial, instituciones y fundamentos de la economía.

Las tasas de crecimiento del PIB per cápita (1970 - 2000) se obtuvieron a través del PIB y la población de cada estado con información de la página que proporciona el INEGI. Mientras que la variable de apertura comercial es una variable que indica el porcentaje que representa la suma de las exportaciones e importaciones con respecto al PIB. El capital humano (educación) es medido por la cantidad de población que cursa estudios de preparatoria. Por último, se generó una variable denominada frontera, cuya finalidad es recoger la influencia que tiene el pertenecer a estados que colinden con EUA sobre la convergencia.

Es así que el artículo generó tres regresiones, en la primera fue la aplicación general de la convergencia beta, en la segunda se aplicó lo que propone la teoría neoclásica, es decir, toma en cuenta la influencia de la población, el nivel de educación y el nivel de apertura comercial sobre la convergencia en el ingreso per cápita entre regiones. La tercera, agregó la variable frontera.

De los resultados, la que arrojo resultados significativos fue la regresión 3, con lo que se comprueba que la convergencia se da sólo cuando existen estados con características similares. Por lo que el autor sugiere que el análisis de convergencia debe de incluir variables estructurales que afecten de manera positiva o negativa al crecimiento per cápita de cada región, en su caso encontró evidencia suficiente para decir que el comercio internacional favorece a que la disparidad en el ingreso disminuya.


[*] Doctor en economía por la Universidad de California en Irving y profesor - investigador del Departamento de Estudios Económicos de El Colegio de México

Ma. De Lourdes Montes Torres, Francisco J. Robles Zepeda y Felipe Hernández Guerrero “Crecimiento económico y convergencia regional: Nayarit y la regi

Introducción

La disparidad en el crecimiento y desarrollo económico en México, ha sido centro de estudio para muchos economistas a partir de principios de la década de los 90´s. Esto debido a la aplicación de medidas neoliberales en México, cuya idea general era que el libre comercio y la poca intervención del estado en asuntos económicos daría al país un crecimiento de su PIB a tasas importantes, ayudando a mejorar las condiciones económicas del país, y además insertándolo al proceso de globalización.

Ya son más de 15 años de la entrada en vigor del Tratado de Libre Comercio con América del Norte (TLCAN), y por ende se esperaría que el ingreso per cápita en los estados del país tendieran converger, sin embargo, esto dista mucho de la realidad. Es por ello, que el artículo busca determinar cuales son las razones o causas en la disparidad del ingreso de México.

En este contexto, se realizó un comparativo de la situación de las regiones del país antes y después del TLCAN para ver en si en realidad este fue factor que afecto de manera significativa a la desigualdad en el ingreso, o bien, la divergencia es debido a otros factores como pueden ser la disponibilidad de recursos naturales, mano de obra clasificada, ubicación, costos de transporte o políticas públicas.

Metodología

El estudio se centra en específico en el estudio de la región del pacifico mexicano, que esta conformado por once Estados. Para estudiar a dicha región, se utilizó el análisis de convergencia absoluta B y convergencia sigma.

Ø Convergencia Absoluta

La convergencia absoluta, tiene como finalidad demostrar que se da la convergencia entre las regiones en dado caso que los estados más pobres crecen a una velocidad mayor que los estados ricos. Expresándose:

Lo anterior expresa la relación que tiene el logaritmo de la producción en un estado estacionario con respecto a la tasa de crecimiento de los estados que conforman la región en el tiempo bajo estudio.

Los datos que se utilizaron para realizar la regresión fueron en base al PIB de los años de 1993 - 2006 presentados por el INEGI. Gráficamente se observa una heterogeneidad entre los estados de la republica, siendo los de mayor crecimiento los del Norte (Baja California, Chihuahua, Coahuila, Nuevo León, Tamaulipas) mientras las demás estados no se ven tan favorecidos.

En base a los datos anteriores aunado a la población de los estados de la región pacifico, se procedió a obtener el PIB per cápita para poder llevar a cabo la regresión de convergencia absoluta[2]. Obteniendo una ligera evidencia de convergencia, que de acuerdo a los autores sería debido al crecimiento lento de estados ricos en comparación a los pobres.

Ø Convergencia sigma

La convergencia sigma se basa en el estudio de la varianza que hay entre el crecimiento del PIB per cápita que se da entre las regiones, si esta disminuye (aumenta) indicaría que la diferencia entre el ingreso de las regiones tendió a la baja (alta). El modelo se representa de la siguiente forma:

Al obtener los resultados se nota un aumento de la disparidad en el ingreso entre los años de 1995 al 2000, teniendo un tope de 0,41 y después tener una tendencia a la baja siendo la menor de 3.8 en el 2002. En promedio se encontró mayor evidencia para decir que en el transcurso de 1990 a 1996 la disparidad en el ingreso no fue mucha ya que sólo cambio cuatro décimas.

Conclusión

El estudio determinó que los estados que pertenecen a la región pacifica de México, en lugar de verse favorecidos por la liberación económica se dio una divergencia entre el nivel de ingresos entre los Estados ricos y los pobres. En cierta parte, se justifica lo anterior porque ciertos estados de la región tienen poca participación en el PIB nacional, junto a que son los más pobres el país. Y que por ende, no son atractivos tanto para los inversionistas nacionales ni para los extranjeros.


[1] Primer Congreso de Egresados del COLEF, Tijuana Baja California , 9-11 de Septiembre 2009 Los autores son Docentes- Investigadores de la Unidad Académica de Economía de La Universidad Autónoma de Nayarit

[2] Calderón y Tykhonenko (Ibíd.; 2006), destacan que para verificar si el crecimiento económico de un grupo de países se rige por fuerzas de convergencia absoluta, se recurre a los cortes transversales y por lo general se realiza la regresión de la tasa de crecimiento promedio observado durante un período que va de 0 a T en la expresión logarítmica del valor inicial del PIB per cápita y donde β, significa la velocidad a la cual el conjunto de países converge en el camino del crecimiento equilibrado.

Satyajit Chatterjee “Agglomeration economies: The spark that ignites a city”

  • Introducción

Para Chatterjee, la concentración espacial del trabajo, no sólo depende de las economías de la aglomeración; sino que se combina con los recursos naturales y políticas económicas locales para detonar la concentración. De acuerdo al autor existe un consenso entre economistas para explicar el fenómeno de la concentración espacial, el cual se basa en dos razones. Primero, la localización atrae gente y negocios por la presencia algunos recursos naturales valiosos. Segundo, una concentración de trabajadores y negocios en un espacio genera costos de producción bajos debido a que esta proximidad permite que trabajadores y negocios se ahorren los costos de transporte de bienes y de personas

Las economías de aglomeración se caracterizan por tener a un número importante de gente concentrada en un espacio, la cual, puede ser porque en ese lugar existan recursos naturales y por ende se da una concentración importante de hogares y negocios, siendo esto el principal atractivo de la localización para terceros. Al crecer en tamaño, los costos tienden a disminuir lo cual contribuye a que nuevos inversionistas y personas lleguen al lugar, lo que contribuye (en teoría) a la mejora en el bienestar de dicha población.

Si bien, lo anterior resulta atractivo, hay que analizar el riesgo que se tiene de llegar a un punto en donde dicha concentración de población y negocios, provoque una cogestión y disminuya el nivel de bienestar de la localización.

Sin embargo, hay que tener en cuenta que la concentración espacial del trabajo pude no sólo depender de las economías de aglomeración, también puede ser afectado por otras variables como políticas de desarrollo local, disponibilidad de recursos naturales o ventajas comparativas de ciertas regiones con especto a otras

Ø Metodología

Para medir la concentración espacial del empleo se utilizó la curva de Lorenz para mostrar como el empleo esta distribuido en el espacio. Para esto primero se clasificó las áreas metropolitanas y ciudades rurales por densidad de población. Luego si el empleo estaba distribuido uniformemente esta gráfica debería coincidir con la línea de 45 grados. Pero si el empleo no esta distribuido uniformemente, la gráfica estaría por encima de la línea de 45 grados.

El autor encontró que 1% del territorio cuenta con el 15% del empelo, el 2% cuenta con el 25%. De hecho el 20% del territorio concentra más del 80% del empleo total. Asimismo, el índice Gini es de 0,78, lo que significa que el área entre la curva representa cerca del 80%. Esta es la medida de concentración espacial que se da en el empleo de Estados Unidos.

Una de las razones de las economías de aglomeración surgen es porque la concentración de trabajadores permiten a las empresas un trato mas efectivo con las fluctuaciones en el volumen de las ventas. Es decir, esta proximidad hace posible que las firmas compartan trabajadores y así permitir a los negocios tener ventaja en el hecho que la combinación de demanda de varias firmas es más estable que de una sola. El factor de contar con trabajadores a un bajo costo es una razón por la que las firmas y trabajadores formen cluster.

Para medir la concentración de trabajadores se pueden definir dos métodos:

· Uno en donde se utiliza información referente a las horas de trabajo, capital y bienes vendidos por diferentes industrias en diferentes áreas metropolitanas. Para cualquier industria, el trabajo y capital debería tener un ratio de utilización alto en áreas metropolitanas con una concertación de trabajadores y firmas. La estimación sugiera que los negocios en áreas metropolitanas con más mas de 2 millones de gente deben ser 8% más productivos que en áreas con menos de 2 millones.

· El segundo método usa información del pago por hora a los trabajadores. Empresas que utilizan trabajadores más eficientes con bajos costos y altos beneficios. En otras palabras en un ambiente competitivo, trabajadores productivos tendrán altos salarios en áreas metropolitanas.

El articulo toma como base un número de localizaciones, correspondientes a 275 áreas metropolitanas y 2 248 áreas rurales. Cada localización tiene dos tipos de bienes, uno para comerciar que no tiene costos de transporte, mientras que el otro es un bien local. En el modelo, los recursos naturales estas disponibles para una localización afecta a la productividad del trabajo y capital empleado en la producción de bienes comerciables en el área.

Chatterjee encuentra que cuando una localización tiene alguna ventaja natural atrae negocios y hogares, afectando positivamente al nivel de empelo, aunado a la creación de economías de aglomeración y bajos costos para las empresa. Pero, el lado negativo es que puede generar congestión, provocando que los precios de los bienes locales aumenten. El aumento del precio de los bienes locales reduce región y por ende la creación de trabajos. Sin embrago, esta concertación de gente, provoca el poder de compra de los trabajadores reciben en esa áreas y limita el flujo de trabajadores. La migración de trabajadores provoca que el salario se equilibrio en áreas metropolitanas y cada persona busque trabajo en alguna de estas localizaciones.

En la gráfica que se muestra a continuación la línea de color negro sólido en la curva son las densidades de empleo real para las áreas metropolitanas en 1999, las curva de la línea de puntos lo que ocurre a la densidad de empleo en estas áreas metropolitanas cuando se eliminan los efectos de aglomeración. Como muestra la figura, un conjunto relativamente pequeño de alta densidad de lugares cada vez menos denso y un gran conjunto de localidades de baja densidad relativamente más denso.

Por otro lado, se genera una tabla que enumeran las 20 principales áreas metropolitanas con economías de aglomeración más importantes, para estudiar que si en efecto las áreas metropolitanas sean las más beneficiadas de la economía de la aglomeració. Como era de esperar, las grandes ciudades como Nueva York, Los Ángeles, Chicago y Atlanta están en la lista. Los Ángeles parece ser la ciudad que más se beneficia de las economías de aglomeración en la que casi el 80 por ciento de sus puestos de trabajo desaparecerían si las economías de aglomeración se ausenta; Phoenix-Mesa es otro ámbito en que mucho de su empleo a las economías de aglomeración. Filadelfia también le debe el 20% de su trabajo a las economías de la aglomeración.

Para finalizar, la conclusión a la que llegó Chatterjee fue de que no sólo la economía de la aglomeración determina la concertación de empresas y trabajadores, sino también influyen otros factores tales como: los recursos naturales, políticas estatales y locales, proximidad a otras áreas metropolitanas, y además la concentración espacial trae beneficios en la creación de nuevos conocimientos.

Mendoza Cota Jorge Eduardo “Infraestructura pública y convergencia regional en México 1980 - 1998”

Ø Introducción


El estudio se centra en como la distribución del ingreso en México ha variado de 1980 – 1998, para esto divide el estudio en dos periodos uno que va de 1980 a 1985, en donde la distribución del ingreso no fue tan desigual y por ende se dio un proceso de convergencia regional. Sin embargo esta tendencia cambio entre 1985 -1998.

Para Fuentes y Mendoza Cota (2003) la desigualdad en el ingreso per capita, se debió en parte por el nivel de capital que dedica el gobierno en infraestructura pública a los Estados. Por eso plantea la hipótesis que la infraestructura pública afecta a la convergencia del ingreso, ya sea para acelerarla o para frenarla. Al tratar de comprobar lo anterior, los resultados de la ecuación de convergencia demuestran que las regiones que tenían capital público-PIB más elevada han crecido en promedio a tasas más altas que aquellas con una proporción menor (1980 -1995). Caso contrario sea da entre 1985-1998 ya que esta no tiene un peso especifico.

Por otro lado, cuando se plantea que la productividad del capital público es más elevada en las regiones menos desarrolladas, las regiones con un desarrollo intermedio las infraestructuras ligadas a las actividades productivas explican las disparidades del ingreso per cápita, mientras que en las regiones más atrasadas son las infraestructuras con mayor efecto en el bienestar social las que determinan los niveles de ingresos.

A partir del trabajo de Barro[1] donde demuestra que existe una correlación positiva entre la tasa de crecimiento del PIB per cápita y la infraestructura pública, se dieron una cantidad de trabajos alta sobre el tema, donde la mayoría utilizan indicadores monetarios de infraestructura y encuentras poca evidencia a favor del efecto positivo de las infraestructuras en la convergencia económica. Esto es, se detectan resultados favorables al efecto Barro. Por lo contrario, si se incluyen indicadores de la inversión en infraestructura medidos en unidades físicas (utilizando indicadores sintéticos o parciales), los resultados muestran que éstos se correlacionan de modo positivo y significativo con la tasa de crecimiento real anual del PIB per cápita en diversos países.

Ø Metodología

El paper utiliza el modelo de convergencia de Barro y Sala:

Donde = la velocidad de convergencia con que las economías pasan al estado estacionario,

y* = el valor del producto per cápita en el estado estacionario.

yo = el valor del producto per cápita en el período t = 0

yt = valor del producto per cápita en el período t > 0

En base a este modelo el autor agrega la repercusión que tiene la inversión pública en infraestructura en la convergencia y determina la siguiente ecuación:

Donde VA es una variable de control de infraestructura pública, representada por los parques industriales privados estatales. Los cálculos del análisis de convergencia se basan en una regresión de corte transversal en la que la variable dependiente es la tasa promedio de crecimiento del ingreso relativo.

El documento baso la regresión en base a información proporcionada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía.

Ø Medición de la convergencia

Entre los mecanismos para medir la convergencia se encuentra el que se relaciona con la evolución de la distribución del ingreso per cápita y se refiere al cálculo de la dispersión de esta variable, con objeto de saber si la dispersión se tiende a reducir con el paso del tiempo. El concepto de convergencia implícito en este cálculo, denominado convergencia  por Barro y Sala-I-Martin.

Asimismo, Fuentes y Mendoza Cota (2003) explican el término de convergencia b es cuando las regiones pobres crecen más rápido que las ricas, es decir hay convergencia entre un conjunto de economías si existe una relación inversa entre la tasa de crecimiento del ingreso y el nivel inicial de dicho ingreso. Mientras que un valor positivo de β es compatible con un aumento temporal de la dispersión muestral del ingreso per cápita que se podría deber bien a perturbaciones transitorias, bien a que el nivel inicial de desigualdad es inferior al de equilibrio a largo plazo.

Aplicando los conceptos antes mencionados, el estudio encuentra que la convergencia β absoluta en los años de 1980 – 1985 puesto que los estados con menor ingreso per cápita (Oaxaca, Tlaxcala, Zacatecas) presentaron una mayor tasa de crecimiento, en tanto que las regiones con mayor ingreso per cápita en 1980 (Baja California, Tamaulipas, DF, Nuevo León) crecieron por debajo de la media nacional.

En cuanto al período 1985-1998 se observa una tendencia opuesta a la anterior. Así, las entidades federativas con menor ingreso per cápita en 1985 (Chiapas, Oaxaca, Zacatecas, San Luis Potosí, Nayarit, y Durango) crecen a un menor ritmo, en tanto que las regiones con mayor ingreso per cápita en 1980 (Baja California, Tamaulipas, Jalisco, Nuevo León, Chihuahua, y Coahuila) crecieron por arriba de la media nacional.

Ø La desigualdad en la dotación de infraestructura en México

El autor como lo describe al principio cree que el nivel de inversión pública en infraestructura y por eso analiza el impacto de esta variable en el desarrollo regional. Como se muestra en la gráfica las entidades federativas que en 1985 se caracterizan por una menor dotación de infraestructura pública por habitante —entre ellas Zacatecas, Oaxaca, Chiapas, Morelos, San Luis Potosí, Colima, Campeche, Hidalgo, Michoacán, Tlaxcala, Puebla y Yucatán— han sido las que han registrado una menor tasa de crecimiento de esta variable y son también las de menor crecimiento del ingreso relativo.

En suma, la simple observación del panorama regional en México parece confirmar que un mayor desarrollo económico está ligado con una mayor dotación de infraestructura pública, al margen de la relación de causalidad. La información contenida en las gráficas pone en evidencia cómo, en general, las regiones caracterizadas por un nivel de desarrollo menor —Chiapas, Tabasco, Veracruz, Puebla, Zacatecas y Oaxaca— presentan dotaciones de infraestructura general y económica inferiores a la media. En cambio, salvo alguna excepción, las regiones mejor dotadas en infraestructura pública consiguen niveles de ingreso superiores


Ø Resultados de la estimación de convergencia

En 1980-1985 el valor estimado de β es negativo, lo que indica que las regiones más pobres tienden a crecer con mayor rapidez que las ricas. El ajuste de regresión es bastante aceptable (R2 = 0.397), además de que el coeficiente de convergencia, es decir, la pendiente de la recta de la ecuación, sugiere que el proceso de equilibrio del ingreso es alto en este período. El valor de este coeficiente (0.048) indica que en el caso de la región típica cada año se elimina 4.8% del diferencial de ingreso con respecto al promedio interregional.

Los tres indicadores de infraestructura pública parecen tener un efecto positivo y significativo para disminuir las disparidades regionales. El IG tiene un mayor coeficiente que el indicador EOC y SOC. El coeficiente de SOC es significativo estadísticamente (al nivel del 95 %) en la explicación de la dispersión del ingreso en el período. Al tiempo, el coeficiente del indicador EOC y algunos de sus indicadores no explican de manera satisfactoria las diferencias en el ingreso per cápita regional.

En base a la literatura y datos obtenidos el autor determina que los resultados de la ecuación de convergencia ponen de manifiesto que la relación capital público-PIB en 1980-1985 afecta positiva y significativamente a la tasa de crecimiento real anual del PIB per cápita. Sin embargo, para el período 1985-1998 se perdieron tanto la intensidad como la significancia de las variables de infraestructura. Ello es congruente con el hecho de que con la crisis económica se genera un cambio en la función del sector público, ahora centrado en la estabilidad macroeconómica. También es congruente con que la apertura comercial tuvo un papel determinante, no en cuanto a la asignación presupuestaria en obras de infraestructura, sino en cuanto al apoyo estatal al capital privado para invertir en la construcción y la administración de obras y servicios públicos.


[1] R. Barro y X. Salai – I - Martín, “Convergence Across States and Regions” Brooking Paper on Economy Activity, Brookings Institution, Washington, 1991.

Enrique Dávila, Georgina Kessel y Santiago Levy “El sur también existe: un ensayo sobre el desarrollo regional de México”

  • Introducción

El trabajo estudia cuales son los factores que inciden sobre la distribución geográfica de la producción al interior de un país. Entre otras cosas, se plantean la tesis central es que las políticas públicas aplicadas por el gobierno han incidido en el reaprovechamiento de las ventajas comparativas del sureste con el resto del país.

Se hace una breve descripción de la situación del sureste mexicano de su territorio y su población para dar una idea de la importancia que tiene a nivel nacional. Para el año de 1995 representaba el 23% de la población y 24% de territorio, sin embargo, entre unos de los principales problemas esta el alto grado de dispersión poblacional, que dificulta con eso la creación de economías de escala y la provisión de servicios públicos por el alto costo que conlleva el enfocarse a ciudades o municipios con poca población.

Asimismo, el sureste concentra una amplia cantidad de gente en extrema pobreza teniendo el doble en comparación al nacional los mayores índices corresponden a Chiapas, Guerrero y Oaxaca. Aunado a que el capital humano medido por el porcentaje de personas que saben al menos leer y escribir es del 80%, diez puntos porcentuales menos que la media nacional.

En síntesis, los autores se plantean estudiar el porque de la marcada diferencia entre las regiones de México, por una parte una desarrollada y prospera, por otra parte, regiones (en este caso el sureste) en donde la pobreza y falta de oportunidades es el pan de cada día de sus habitantes

Ø Metodología


Se analizan dos posibles modelos para tratar de explicar el porque de las diferencias en el desarrollo de la zona sureste, tomando como variables la localización, el comercio exterior y las diferentes políticas públicas aplicadas por el gobierno, estos modelos son los siguientes:

Ø Modelo KVE (modelo simplificado de equilibrio general) propuesto por Krugman y Venables (1995).

Este modelo se basa en una cantidad fija de trabajo (L) para destinarlo a la producción de bienes agrícolas o de manufactura lo cual se representen en una función Cobb – Douglas, teniendo como restricción el salario que se le paga al único factor en este caso el trabajo representándose de la siguiente forma:

En donde:

Vi= utilidad del consumidor representativo,

Qai = precio de los bienes agrícolas,

QMi = índice de precios de las manufacturas

γ = es la participación de las manufacturas en el gasto del consumidor.

W = salario

Ahora bien, se genera una función de sub - utilidad que conjunta la cantidad de producción en cada región. A partir de ello surge el índice de precios por región:

Siendo t el costo de transporte de cada región, “p” representa el precio del producto, y la se supone que la elasticidad (σ) de la demanda de cada producto es mayor a la unidad.


En lo que se refiere a la producción agrícola esta sólo usa al trabajo como insumo, tiende rendimientos constantes a escala y se encuentra en un mercado competitivo. Caso contrario, la manufactura usa un bien intermedio además del trabajo, tiene rendimientos crecientes a escala y esto puede ser debido por externalidades negativas (ej, aglomeraciones industriales).

Para la industria manufacturera los costos son determinados por * que es la cantidad de insumo que utilizan sin importar la cantidad producida, y B i es la proporción que aumentan los costos por unidad producida, en la región A, B o C).


En lo que se refiere al desembolso en la compra de bienes manufacturados por localidad esta dependerá del gasto de los consumidores Y y del precio de los bienes intermedios u.

Se supone además que hay libre entrada y salida de empresas,

En base a una serie de operaciones algebraicas se presenta de manera resumida el modelo de simulación KVE:

Para poder realizar el modelo se dieron por dados los siguientes parámetros:

Ø Modelo de programación mixta, utilizado para determinar la localización de plantas.

En este modelo se busca encontrar el lugar que le permita abastecer a su mercado meta aun mínimo costo en base a un conjunto de plantas que se encuentran en distintos nodos (localidades) con cierta capacidad de producción. Para ello toma en cuenta datos como la demanda del producto, costo unitario del producto de acuerdo a su localización, costo de transporte, unidades producidas, número de plantas, capacidad instalada, dando como resultado:

Minimizar:

S/A

Para obtener el límite de capacidad de cada localidad se utilizó el método de Lagrange suponiendo demanda en cada localidad, y, costos de transporte y producción positivos, obteniéndose:

Algo a resaltar, es que este modelo puede ser muy sensible de acuerdo al sector que se tenga bajo análisis, por lo que por sí sólo es sin especificaciones resulta muy general. Puesto que las condiciones de la industria del sector primario distan mucho de las características que necesitaría las empresas de servicios, y por ende las variables a estudiar variarían de acuerdo a cada sector.

El Articulo, para generar los resultados determinó que la capacidad de producción es de 12 unidades con un costo de $20 por planta, en los tres nodos. Las demandas son de 1 unidad en el sureste de México, 2 unidades en el resto de México y 8 unidades en el resto del mundo. Los costos unitarios de producción son de $1/unidad en el sureste de México, $2/unidad en el resto de México y $4/unidad en el resto del mundo.

Los costos de transporte entre los nodos se hacen depender de un parámetro t (medido en $/unidad transportada). En la situación inicial (barreras arancelarias) son de t entre el sureste y el resto de México y de 2t entre el resto de México y el resto del mundo, por lo que son de 3t entre el sureste y el resto del mundo (ya que no hay enlaces directos entre ambas regiones). Para modelar la apertura, se reducen a t entre el resto de México y el resto del mundo y se mantienen en t entre el sureste y el resto de México, por lo que se reducen a 2t entre el sureste y el resto del mundo. Finalmente, de crearse enlaces directos, de altas especificaciones, entre el sureste y el resto del mundo (y mantenerse la apertura), serían de t entre cualquier par de nodos.

Resultados.

Los dos modelos, buscan la maximización de las ganancias, a través de la disminución de los costos de mano de obra, transporte, materias primas, tamaño del mercado y localización.

De acuerdo a los dos modelos propuestos la Nueva economía geográfica de México, se ve influenciada por la firma del Tratado de libre comercio con América del Norte, las políticas de infraestructura por parte del gobierno federal, políticas de precios y el costo de los bienes públicos (agua, luz, drenaje, transporte público, etc)

Es así, que se obtuvieron tres simulaciones utilizando el modelo KVE y uno de Programación Mixta. En ambos casos suponen la existencia de tres localidades (o regiones): la localidad A que se identifica con el sureste de México; la localidad B que representa el centro-norte de México; y, la localidad C, que se identifica con Estados Unidos. Las tres localidades están conectadas por una red de transporte terrestre en la cual inicialmente no hay enlaces directos entre el sureste y Estados Unidos, esto es, la red es radial y, para llegar del sureste a Estados Unidos, necesariamente se tiene que pasar por el centro-norte del país.

Los parámetros usados por el modelo son:

Ø σ>0, que captura el efecto de las economías de escala,

Ø μ [0,1], que representa la participación de los insumos intermedios manufactureros en la producción de bienes manufactureros

Ø tij≥1 que representa los costos de transporte de la localidad i a la localidad j.

La localidad A ofrece los menores costos locales de operación, pero su demanda es reducida; la localidad B tiene como principal ventaja su ubicación central en el sistema de transporte, ya que ni su demanda ni sus costos son especialmente favorables; y, la localidad C concentra la mayor demanda, aunque presenta los mayores costos de operación (Dávila et al 2002)

Asimismo, se realizan dos estudios para determinar la distribución geográfica en el de país analizándolo con un sistema de trasporte radial, pero en uno existen barreras al comercio internacional y en otro no. Y por último, se propone un modelo con sistema de transporte interconectado y abierto al comercio internacional.

Ahora bien, se analiza el efecto que tendría un arancel en el comercio de México y Estados Unidos y se los costos de transporte son muy altos, cada región se autoabastece. Por otro lado, para costos muy bajos la zona sureste es la ganadora a concentrar toda la producción. Mientras que para los costos de transporte bajos, medios o altos, no hay comercio entre México y Estados Unidos.

En contraste, cuando se analiza a la economía sin barreras arancelarias, la zona sureste sale perdiendo puesto que ahora para costos de trasporte bajos y medios las empresas prefieren ubicarse en el norte de México para abastecer a la economía norteamericana.

Otra suposición es que se incrementa la conectividad de la red estableciendo un enlace directo entre el sureste y los Estados Unidos como se muestra abajo, sin barreras arancelarias.

En base al modelo anterior el autor comenta que el desarrollo del sistema de transporte permite que las ventajas comparativas naturales de la región con menores costos locales de producción se manifiesten plenamente, lo que contrarresta los efectos de una apertura comercial que aumentó la rentabilidad, para los productores en México, de abastecer el mercado más grande pero, desde el punto de vista del sureste, más alejado.

Se generan tres simulaciones a través del modelo KVE, las cuales se explican a continuación:

Ø En una obtiene que entre mayores sean los costos de transporte y las economías de escala la producción se ubicará en la zona centro y norte del país. Sin embrago, en dado caso que los costos de transporte fueran muy bajos la producción se concentraría en puntos extremos.

Ø En otro escenario se estudia a la economía mexicana sin barreras al comercio internacional, aquí toda la población en su conjunto sale ganando, puesto que el país se ve inmerso en la producción manufacturera. Sin embrago, la distribución de la riqueza entre las regiones va a depender de los costos de transporte, si estos son medios o bajos la región centro – norte se beneficia, pero si los costos son muy bajos el sureste será el más favorecido.

Ø Un tercer escenario, aboga por un sistema de transporte que permita al sureste aumentar su participación en la producción mundial a costa de los Estados Unidos. Resultando ganadores no sólo el sur si no México en su conjunto, puesto que en este caso el sureste no afecta al centro – norte.

Las simulaciones anteriores se presentan en la siguiente gráfica:

Una modificación de la estructura del sistema de transporte se traduce en un aumento en la competitividad de México en su conjunto. Lo anterior incluso en un contexto en el que no existen diferenciales de costos o en el tamaño de los mercados locales, lo que resalta la importancia de la ubicación de cada localidad dentro de la red.

En base a los dos modelos utilizados se llegan a las mismas colusiones, en donde se determina que la competitividad del sureste depende de los costos de transporte y de su ubicación geográfica dentro de la red de transporte, así como de los costos locales de producción.

En base a los anterior el autor analiza cada uno de estos apartados, y pone énfasis en como las políticas públicas marcan diferencia en especial cuando estas van dirigidas a cierta región del país. Observa como el eje carretero y ferroviario excluyen de cierta forma a los estados del sur, y caso contrario La Ciudad de México está enlazada con las principales ciudades cercanas y con el norte del país, a través de autopistas de cuatro o más carriles y éstas existen también en el eje costero de Sonora y Sinaloa. En cambio, no se tienen autopistas de cuatro carriles en el norte del Golfo de México ni en el sur del Pacífico y, en las zonas costeras de la Península de Yucatán y del sur del Golfo de México, éstas no forman un eje integrado.

Otro de los problemas es de cómo la inversión en infraestructura hidroagrícola ha beneficiado principalmente al norte del país. Aunado a una política de subsidios que los estados del sureste sólo absorbieron, entre 1996 y el año 2000, en promedio el 8.6% de los recursos federales canalizados para estos propósitos, a pesar de contar con el 44.6% de la población rural, el 22.5% de la producción agropecuaria y 35.9% de la superficie de labor.

Otro punto es la entrada del TLCAN, en donde los mayores beneficios se han concentrado en la frontera norte, por su ventaja comparativa con respecto al sureste: su cercanía con los Estados Unidos, el principal mercado de exportación. Los datos para 1999 indican que el 77.1 % del empleo generado en la industria maquiladora se concentra en los estados fronterizos y solo el 2.37 % en los estados del sureste. En base a esto el articulo menciona que las políticas aplicadas por el gobierno favorecen a unos cuantos estados y dejando a un lado a los estados del sur, los cuales por falta de apoyo no pueden aprovechar las ventajas comparativas con las que cuentan.

  • Conclusión

El autor propone un conjunto de políticas públicas, centradas en la corrección de las distorsiones señaladas. Por tanto, se busca elevar la rentabilidad (efectiva y percibida) de las inversiones privadas a través de la corrección gradual de las distorsiones señaladas y de las externalidades positivas creadas por la inversión pública, y no mediante el otorgamiento de incentivos artificiales de tipo fiscal o crediticio.

El desarrollo regional más allá de las fronteras estatales y municipales, sobre todo en el desarrollo de una red de transporte que privilegie la conectividad interregional y, en un contexto donde las inversiones que beneficien a un estado (o a un grupo de estados) no necesariamente tienen que realizarse al interior de éstos.